为了更好地进行科学研究,我们需要更好的数据,而单细胞可提供其他方法无法比拟的高分辨率见解。
01 什么是单细胞RNA测序?
例如,研究人员使用大量 RNA-seq(平均许多细胞的基因表达)来分析致命的肿瘤,可能会错过一小群耐药细胞,从而可能忽略假定的药物靶标。
简而言之,scRNA-seq 为您提供更多高质量的数据和更深入的见解,以提升科学研究影响力。
02 单细胞对我的研究有什么用?
单细胞测序助力揭秘 Lumican 在钙化性主动脉瓣疾病中的作用新机制
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03 单细胞RNA测序优势是什么?

04 单细胞测序平台有哪些?

通过微流控技术将单个细胞与带有独特条形码(Barcode)和分子标签(UMI)的凝胶珠包裹在油滴(GEMs)中。细胞裂解后,mRNA被凝胶珠上的Poly(dT)引物捕获并逆转录为带标签的cDNA,最终通过高通量测序区分不同细胞的基因表达信息。
- 平台推出时间较早,文章数量处于领先;
- 细胞通量高,能同时进行8个样本,每个样本细胞数适用范围为100-20000个;
- 捕获效率高:单个细胞捕获效率高达 65%,高效捕获每个细胞中的表达基因;

基于微孔板技术,将细胞与携带条形码的磁珠一对一结合。每个磁珠有独特标签,细胞裂解后mRNA被磁珠捕获并建库,结合BD Scanner全程可视化质控,确保实验可靠性。
- 高通量,支持百万级细胞通量;
- 低细胞损伤,适用于脆弱细胞如粒细胞、植物原生质体等;
- 多组学整合分析,可同时检测转录组、蛋白组、免疫组库及表观基因组;
华大智造DNBelab C系列平台 | 单细胞研究的高性价比方案

采用两种磁珠(Cell Beads和Index Carrier),液滴中同时包裹细胞和大磁珠(捕获mRNA)、小磁珠(辅助识别)。通过大小磁珠的互补配对,合并同一液滴内的信息,提升有效数据量
- 双磁珠高效捕获:获得高通量、高精度、低交叉污染捕获数据;
- 稀有细胞高效捕:高效捕获稀有类型细胞,实现新突破;
- 性价比高:同样经费大队列研究可纳入更多样本;
05 常见Q&A
A:

A:单细胞悬液制备是实验流程中最基础且关键的步骤,其目的是将组织或细胞样本解离成单个分散、活性良好的细胞悬浮液,确保每个细胞能被独立捕获并用于后续的文库构建和测序。 单细胞悬液制备的质量直接关联后续实验能否继续进行,其质量高低也直接决定数据的好坏。 然而,单细胞悬液由于制备的细节繁多,不同类型组织间的差异性较大,导致得到高质量单细胞悬液的难度较高。
瑞兴生物拥有丰富的组织解离经验,涵盖了绝大部分的样本类型,比如常见的血液、皮肤、脑、肝脏、肾脏、肠道、肺、视网膜、软骨、胰腺、卵巢等等。
A:
- 参考数据库:Human Cell Atlas、CellMarker;
- 差异基因分析:寻找细胞类型特异性标记;
- 与已知数据集比对(如SingleR、scPred)。
A:万级细胞项目通常需16GB以上内存,推荐使用服务器或云计算(AWS、Google Cloud)
瑞兴生物提供单细胞测序的一站式解决方案,支持单细胞测序数据的深度挖掘,提供创新研究思路和SCI级图表,让您的科研更高效!
A:
- 数据质控:过滤低质量细胞(高线粒体基因占比、低基因数);
- 标准化:校正测序深度差异(如SCTransform、LogNormalize);
- 降维与聚类:PCA → t-SNE/UMAP → 聚类(如Leiden算法);
- 细胞类型注释:基于标记基因(如CellMarker、PanglaoDB);
- 高级分析:拟时序分析(Monocle)、细胞通讯(CellChat)、差异表达分析。
A:
- 每个细胞的基因数:过低可能是空液滴或死细胞;
- UMI总数:反映文库复杂度;
- 线粒体基因占比:过高提示细胞损伤(阈值通常为5-10%);
- 核糖体基因占比:可能指示特定细胞状态。
A:
空间转录组联合分析:解析基因表达的空间位置(如10X Visium、华大Stereo-seq);
多组学整合:同时检测RNA、ATAC、蛋白质(Abseq);
