技术简介
DNA调控元件活性的一个重要特征在于其染色质可及性，也就是这些元件在染色质结构中的可接近性和可操作性。只有那些活跃的、具有活性的调节元件才有可能被细胞内部的机制所识别并进一步表达。因此，染色质的可及性，在转录调控的过程中，扮演着举足轻重的角色。它为研究转录因子如何通过调节染色质可及性来影响基因表达提供了关键线索。
2013年，美国斯坦福大学Howard Y. Chang研究团队开发了用于研究染色质可及性的方法ATAC-seq，其原理是通过转座酶Tn5容易结合在开放染色质的特性，然后对Tn5酶捕获到的DNA序列进行测序。ATAC-seq由于所需细胞量少，实验简单，可在全基因组范围内检测染色质可及性，已成为相关研究的首选技术方法。
产品优势
√起始量低：所需要细胞数10，000-,50，000个细胞，甚至可以做单细胞水平研究；
√流程简单：步骤简单，成功率高；
√特异性强：有效降低线粒体DNA数据污染；
√重复性好：实验重复结果一致性好。
3.实验流程
实验步骤如下：
1）抽提细胞核；
2）Tn5孵育；
3）DNA纯化；
4）PCR扩增。
结果展示
送样要求
样本类型 | 送样量 |
新鲜或冻存细胞 | ≥ 2×105 |
新鲜全血 | ≥ 5 mL |
冻存PBMC | ≥ 2×105 |
新鲜或冻存动物组织样本 | ≥ 50 mg |
案例解析
2018年10月26日，Howard Y. Chang教授团队在国际顶级学术期刊《Science》发表了染色质可及性研究的最新成果。利用ATAC-seq方法，结合癌症基因组图谱研究的现有数据，研究人员在410例囊括23种癌症类型的冷冻样本中，定位了562,709个可重复、转座酶可接近的染色质可及性位点。泛癌分析发现的染色质可及性峰值中，约有三分之二与过去发现的调控元件信息一致，表明ATAC-seq技术能够很好的重现过去的研究发现，同时还能发现大量新的染色质可及性敏感位点。
利用Distal elements和Promoters数据分型和RNA-seq数据分型的比较说明ATAC-seq数据可以用于区分不同肿瘤类型
ATAC-seq数据对KIRP（一种肾癌类型）的分子分型研究发现图中红色代表了一种新的亚型，该亚型MECOM基因的染色质结合活性异常升高，这使得MECOM基因高表达。MECOM的过表达与较差的总生存率显著相关。
通过不同分型中特异性peak的寻找，发现这些特异性peak是以转录因子结合位点为主，并和甲基化密切相关，并发现了不同肿瘤类型特异的转录因子。
利用ATAC-seq数据和RNA-seq数据计算染色质可访问性与基因表达的相关性，一共预测了8552个蛋白编码基因表达调控中对应的peak。不同肿瘤类型中特异的peak不同
参考文献
【1】Grandi F C, Modi H, Kampman L, et al. Chromatin accessibility profiling by ATAC-seq[J]. Nature protocols, 2022, 17(6): 1518-1552.
【2】M. Ryan Corces et al.,The chromatin accessibility landscape of primary human cancers.Science362,eaav1898(2018).DOI:10.1126/science.aav1898.