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BD OMICS-One Protein Panel · Tumor · 30-plex

肿瘤蛋白检测组合

肿瘤细胞的状态写在表面蛋白上:干性看 CD24 / CD34 / CD44 / CD90 / CD117 / CD133,EMT 看 E-Cad / N-Cad / EpCAM,免疫逃逸看 PD-L1 / VISTA / CD155 / HLA-A,B,C。30 个标记把 8 个方向压进一管,和转录组在同细胞上同时读。

  • BD OMICS-One
  • Tumor Panel
  • 30 个标记
  • CSC / EMT
  • 免疫界面
30标记覆盖 8 个肿瘤研究方向
200万细胞可染官方染色上限
CD44·CD45·HLA3 个 SMART三个高表达标记做了 SMART 滴定
WTA·TCR/BCR兼容可与转录组、免疫组库同测
01

Panel 概览

肿瘤异质性不只是「基因表达不一样」,还包括同一块组织里肿瘤细胞处于干性、上皮、间质、增殖还是被免疫压制状态。这些状态在转录组层面信号很弱(mRNA 与蛋白经常不一致),在蛋白层面却有直接读出——PD-L1 到底在不在膜上,E-Cad 和 N-Cad 谁占上风,都是蛋白问题。

这款 Panel 的 30 个标记围绕肿瘤细胞的「身份 + 状态 + 与免疫的界面」设计:既有 CSC 标记,也有黏附 / EMT / 检查点,还留了 CD45 把免疫细胞与肿瘤细胞先分开。

产品全名BD® OMICS-One Tumor Protein Panel
标记数30 种预滴定抗体-寡核苷酸(单管冻干)
规格 / 染色量冻干粉,2 tests/包装;单次可染多达 200 万个细胞
SMART 滴定靶标CD44、CD45、HLA-A,B,C(SMART 滴定)
适用物种人(Human,官方标注 Tested in Development)
兼容检测BD Rhapsody™ 全转录组(WTA)、TCR / BCR 分析;可与其他 OMICS-One Panel 组合,也可从 470+ 种单瓶 AbSeq 抗体中 drop-in
储存2–8 ℃ 避光保存,不可冷冻;复溶后立即用于染色
复溶取出冻干粉室温平衡 5 min → 加 35 μL 无核酸酶水 → 室温静置 5 min → 置冰上待用
02

30 个标志物清单

30 种特异性抗体按功能标注,克隆号取自 BD 官方 Panel Content 表。带 * 号的是 SMART 滴定靶标。

BD OMICS-One Tumor Protein Panel 官方 Panel Content 表:30 种抗体的特异性与克隆号
BD 官方 Panel Content 表:30 种抗体的特异性与克隆号
标志物克隆主要标记 / 用途
CD24ML5干性 / 肿瘤起始
CD26(DPP4)M-A261代谢 / 酶活性
CD29(Integrin β1)MAR4黏附 / 基质互作
CD31(PECAM-1)WM59内皮 / 血管生成
CD34581干性 / 祖细胞
CD44 *L178干性 / 黏附(SMART)
CD45 *HI30区分免疫细胞与肿瘤细胞(SMART)
CD47B6H12「别吃我」信号 / 免疫逃逸
CD54(ICAM-1)HA58黏附 / 免疫突触
CD58(LFA-3)1C3黏附 / 免疫突触
CD117(c-Kit)YB5.B8干性 / 肿瘤起始
CD133W6B3C1干性 / 肿瘤起始
CD146(MCAM)P1H12黏附 / 血管内皮
CD155(PVR)TX24免疫界面 / DNAM-1 配体
CD227(MUC1)HMFG2黏附 / 免疫界面
CD66(CEACAM)B1.1/CD66免疫界面 / 黏附
CD90(Thy-1)5E10干性 / 成纤维
CD274(PD-L1)MIH1免疫检查点
CD279(PD-1)EH12.1免疫检查点
CD324(E-Cadherin)67A4上皮状态 / EMT
CD325(N-Cadherin)8C11间质状态 / EMT
CD326(EpCAM)EBA-1上皮 / 循环肿瘤细胞
c-MET3D6生长信号 / 转移
EGFREGFR.1生长信号
EphB22H9生长信号 / 黏附
HLA-A,B,C *G46-2.6抗原呈递(SMART)
Integrin β7FIB504归巢 / 黏附
Notch1MHN1-519干性 / 分化
PodoplaninLpMab-17淋巴管 / 成纤维
VistaMIH65.rMAb免疫检查点

* CD44、CD45、HLA-A,B,C 为 SMART 滴定靶标。c-MET、EGFR、EphB2、Notch1、Podoplanin、Vista 官方按蛋白名标注(非 CD 编号)。本 Panel 不含 CD86、CD68、CD163 等髓系标记,肿瘤微环境里的巨噬 / DC 亚群建议叠加 APC/髓系 Panel。

03

覆盖哪些细胞群与状态

癌症干性与肿瘤起始

CD24、CD34、CD44、CD90、CD117、CD133、Notch1——识别 CSC / TIC,研究自我更新与治疗抵抗。

生长与致癌信号

EGFR、c-MET、EphB2、Notch1、CD44——驱动增殖、存活、迁移。

黏附与转移

CD29、CD31、CD54、CD58、CD146、Podoplanin、Integrin β7——细胞-细胞、细胞-基质黏附与血管 / 淋巴管生成。

EMT 与上皮 / 间质状态

CD324(E-Cad)、CD325(N-Cad)、CD326(EpCAM)——定义上皮与间质状态,追踪 EMT。

肿瘤-免疫界面

CD45 分出免疫细胞,CD66、CD227(MUC1)、CD155 表征免疫抑制界面。

免疫逃逸与检查点

CD274(PD-L1)、CD279(PD-1)、Vista、CD47、HLA-A,B,C——查谁在压制 T 细胞、肿瘤细胞对 T 细胞是否「可见」。

代谢与酶活性

CD26(DPP4)——ECM 重塑、代谢调控与免疫调节相关。

间质与血管成分

CD31(内皮)、CD90(成纤维)、Podoplanin(淋巴管)、CD146——把微环境里的非免疫成分分出来。

04

实测验证

官方验证设计:静息 PBMC、PHA 刺激 PBMC、CD3/CD28/IL2 刺激 PBMC 用 BD 人单细胞多重检测试剂盒样本标签标记后 1:1:1 混合,与多种肿瘤细胞系一起进入同一批染色与捕获,构建 AbSeq、WTA、SMK 文库测序,逐标记评估在各类细胞上的检出特异性。

35.5% → 19.2%
CD44 占用读长比例,SMART 后显著下降
18.4% → 15.1%
HLA-A,B,C 占用读长比例下降
10.5% → 5.0%
CD45 占用读长比例下降,读长让给低表达标记
  • 30 种抗体-寡核苷酸在对应细胞类型上全部能特异检出,官方逐条验证了 30 项性能。
  • UMAP 上能把上皮、间质、内皮、成纤维、干细胞样、免疫细胞等群分开,并读出各自的标记组合。
  • 同一批数据里同时评估肿瘤细胞状态(干性 / EMT / 检查点)与微环境成分(免疫 / 内皮 / 成纤维)。
  • 冻干复溶后的表现与同 30 种抗体现配混合物相当。

* 数据来源:BD 官方 Tumor Protein Panel 产品页与产品单页。验证所用肿瘤细胞系包括 HeLa、Ramos、NCCIT、U266、WERI-Rb 等(官方细胞群注释图),具体组合以官方数据为准。

05

SMART Panel 设计

肿瘤 Panel 是系列里唯一做 三个 SMART 靶标的一款:CD44、CD45、HLA-A,B,C。原因是这三者在肿瘤样本里表达量都很高——CD44 在肿瘤细胞与免疫细胞上广泛高表达,CD45 把免疫细胞全标亮,HLA-A,B,C 在所有有核细胞上都不低。官方实测三者合计占用超过六成测序读长,压下来之后,CD155、Podoplanin、CD133、CD146 这些低表达标记才测得清。

标志物未用 SMART用 SMART
CD4435.47%19.23%
HLA-A,B,C18.41%15.14%
CD4510.48%5.03%
CD547.83%14.72%
CD279(PD-1)1.65%2.69%
Podoplanin1.24%2.54%
CD1551.13%2.04%
CD1330.20%0.38%

* 前三行为 SMART 靶标的读长占用下降,其余为低表达标记获得更多读长;数据取自 BD 官方 Tumor Panel 产品页读长分配表,完整 30 项以官方页面为准。

06

适用课题

01

癌症干细胞与治疗抵抗

CD24 / CD34 / CD44 / CD90 / CD117 / CD133 / Notch1 组合,识别 CSC / TIC 与复发、耐药相关状态。

02

EMT 与转移机制

E-Cad / N-Cad / EpCAM 三标记追踪 EMT 进程,配合 CD29、CD146、Podoplanin 看侵袭与血管 / 淋巴管。

03

免疫检查点与免疫逃逸

PD-L1(CD274)、PD-1(CD279)、Vista、CD47、CD155 同测,判断肿瘤细胞是否在压制 T 细胞。

04

肿瘤微环境成分解析

CD45 先分免疫 / 非免疫,再用 CD31(内皮)、CD90(成纤维)、Podoplanin(淋巴管)、CD146 拆基质成分。

05

循环肿瘤细胞与上皮标志

EpCAM、E-Cad、CD24 等上皮标记,用于 CTC 与上皮来源肿瘤的识别。

06

免疫治疗靶点筛选

HLA-A,B,C 决定肿瘤细胞对 T 细胞的可见性,与 PD-L1 一起构成「是否会被识别、是否会被攻击」的两端。

* 本 Panel 面向肿瘤细胞与微环境成分,不含免疫细胞亚群细分标记;肿瘤免疫课题建议按需叠加 T 细胞 或 APC/髓系 Panel。

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