肿瘤生物学与精准医疗
- 发现生物标志物:直接比较癌区、癌旁区、坏死区的代谢物差异,发现特异性的诊断分子。
- 指导手术边界:许多代谢物(如特定磷脂、胆碱化合物)在癌与正常组织间存在浓度陡变。MSI 可绘制这些分子的分布梯度,从而在分子层面划定肿瘤边界。
- 解析耐药机制:分析药物治疗后,耐药区域和敏感区域的代谢变化,揭示耐药机制。
- 区分肿瘤亚型:根据代谢特征对看似相同的肿瘤进行精细分型,指导个性化用药。
本文对 11 例鼻咽癌(NPC)和 5 例慢性炎症伴增生(CIH)的组织样本进行了空间代谢组学与空间转录组学的联合分析。研究关键结果显示:在治疗敏感或 PD-1 高表达的鼻咽癌组织中,存在显著的代谢重编程,主要表现为支链氨基酸代谢、谷氨酰胺代谢和脂质代谢的活跃。空间分析进一步揭示了前体 T 细胞与恶性上皮细胞之间的相互作用与治疗反应密切相关。研究筛选出六个关键基因(IL4I1、OXCT1、BCAT2、DLD、ALDH1B1、HADH),它们能有效区分治疗敏感与耐药患者,其中 DLD 和 IL4I1 的功能实验证实其调控细胞增殖、迁移与周期进程。基于这些基因构建的分类模型展现出优异的预测效能,为鼻咽癌的预后判断和靶向治疗提供了新的潜在标志物与干预靶点。


文献出处:Spatial Metabolomics and Transcriptomics Reveal Metabolic Reprogramming and Cellular Interactions in Nasopharyngeal Carcinoma with High PD-1 Expression and Therapeutic Response,Theranostics(IF 13.3),2025。阅读原文








