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微生物组 · 真菌条形码

ITS 测序

真菌看 ITS。真菌核糖体 DNA 的转录单元从 5′ 到 3′ 依次是 18S—ITS1—5.8S—ITS2—28S,中间的 ITS1 与 ITS2 是非编码间隔区,转录后被切除。它们两端紧邻高度保守的编码区(便于设计通用引物),中间承受的选择压力小、进化快,能提供属、种乃至种下水平的区分度。2012 年 ITS 被正式定为真菌界的通用 DNA 条形码,配套参考库 UNITE 的覆盖度也是几个标记里最完整的。

  • 真菌群落组成
  • ITS1 / ITS2 区段
  • UNITE · 物种假说 SH
  • DADA2 · ASV
  • FUNGuild 功能类群
  • 病原真菌监测
2段ITS1 / ITS2 可选
~350bpITS1 片段长度
~400bpITS2 片段长度
种级真菌可分辨层级
01

技术简介

真菌的核糖体 DNA 在基因组里以串联重复的多拷贝形式存在,常见从几十到上千个拷贝。ITS1 位于 18S 与 5.8S 之间,ITS2 位于 5.8S 与 28S 之间,两者都不编码,转录后会被切除。这个位置决定了它的双重优势:两边是保守的编码区,可以设计通用引物;自身不受编码约束,变异足够大。

真菌 rDNA 转录单元与 ITS 区位置(示意,非等比)
18S
ITS1
5.8S
ITS2
28S
深色为保守的编码区(通用引物落点),浅色为非编码的 ITS1 与 ITS2(提供种级分辨信号);ITS 区在转录后被切除,因此在基因组里以串联多拷贝形式存在。

为什么只测一段:ITS 全长在不同类群之间差异很大,约 450–800 bp,部分超过 1,000 bp,短读长平台无法一次通读,所以通常只针对 ITS1 或 ITS2 其中之一建库测序。近全长 ITS(含 5.8S)需要 PacBio CCS 或 Nanopore。

必须知道的四个局限:① 长度变异大——不同类群片段长度差异明显,会影响双端拼接与定量比较;② 种内基因组内异质性——种内不同拷贝之间差异可达约 11.8%,会推高多样性估计,ASV 层面尤其要警惕过度拆分;③ 引物偏好——没有一对引物能均匀覆盖所有真菌;④ 检测的是 DNA——无法区分活体、休眠体与死体残留,也不能直接反映功能活性。

另外,丛枝菌根真菌(Glomeromycota)的 ITS 拷贝高度分化,通常需要改用 18S/SSU 或 LSU 的类群特异引物;Tulasnellaceae(部分兰科菌根共生菌)因 5.8S 末端序列异常,ITS2 几乎扩不出来(实测扩增率接近 0,而 ITS1 约 48%)。这类情况我们在方案阶段就会提醒。

02

技术优势

1

真菌分辨率最高的一条路

在属级之上还能往下走到种,部分类群可到种下。相比之下 16S 通常止步于属,18S 更保守——真菌课题要鉴定到种,ITS 是默认选择。

2

高拷贝,低生物量样本也能建库

串联重复的多个拷贝加上 PCR 放大,让空气滤膜、皮肤拭子这类微生物量极低的样本也有机会测到。代价是这类样本最容易被试剂背景污染,务必配空白对照。

3

UNITE:唯一带稳定编号的真菌参考体系

UNITE 用物种假说(Species Hypothesis, SH)把序列按 0.5%–3.0% 的动态距离梯度聚类到近似种级单元,每个 SH 有稳定编号并可解析为 DOI。跨研究引用无歧义,这对长期监测类项目特别重要。

4

片段短,适配主流短读长平台

ITS1 约 350 bp、ITS2 约 400 bp,用 2×250 或 2×300 双端测序即可读通,不需要额外策略。

5

能给出生态功能类群

配合 FUNGuild 或 FungalTraits,可把注释到的类群归为腐生、共生、病原等生态功能类群,让"有哪些菌"往前走一步,接近"可能起什么作用"。

6

与 16S/18S 同批并行

同一份 DNA 分出不同标记分别建库,一次采样同时拿到细菌、真核微生物、真菌三套数据,省样本也省偏差。

03

技术流程

1

采样

土壤、根际、叶际、植物组织、粪便、空气滤膜等。

2

破壁提取

机械珠磨 + 化学裂解,专门针对真菌细胞壁。

3

质检

荧光定量 + 凝胶查完整性与纯度。

4

区段选择

ITS1(ITS1F/ITS2)或 ITS2(gITS7/ITS4 等)。

5

PCR 扩增

融合引物带 barcode,高保真酶,控制循环数。

6

纯化建库

磁珠纯化,定量后等摩尔混池。

7

测序

Illumina 双端 2×250 或 2×300。

8

注释与过滤

UNITE 注释后筛出真菌,剔除宿主与空白对照序列。

常用引物对

区段引物对产物长度适用与注意
ITS1ITS1F / ITS2约 250–600 bp环境样本最常用;ITS1F 能有效压低植物 DNA 的共扩增,适合根、根际、叶片等植物背景高的样本
ITS1ITS5 / ITS2同上与 ITS1F 覆盖互补,必要时并行
ITS2gITS7 / ITS4约 300–400 bp简并引物,真菌覆盖更广,对子囊菌类群表现好
ITS25.8S-Fun / ITS4-Fun约 300–400 bp兼顾覆盖与特异性
ITS 全长ITS1F / ITS4约 500–800 bp长读长平台;参考库完整度仍有限
04

送样要求

真菌 DNA 提取的难点是破壁,样本里抑制物(腐殖酸、多酚)也常比细菌样本多。下面的量是起点,实际按样本类型调整。

样本类型送样量建议处理与保存提示
土壤 / 根际土≥5 g过筛去根系与石块,−80 ℃ 或干冰腐殖酸抑制明显;根际土尽量保留紧贴根系的部分
植物组织
根 / 茎 / 叶
≥1 g 鲜重表面消毒后分装,液氮速冻 −80 ℃内生真菌研究必须做表面消毒,否则全是附生菌
粪便 / 肠道内容物≥200 mg无菌管,速冻后 −80 ℃;干冰运输真菌占比远低于细菌,需评估深度
空气 / 室内环境滤膜 1–3 张记录采样体积与时间,−80 ℃生物量极低,必须配现场空白与提取空白
已提取 DNA总量 ≥30–50 ng,浓度 ≥5–20 ng/µL−20 ℃ 或 −80 ℃,干冰运输OD260/280 在 1.8–2.0;注明提取试剂盒(建议珠磨法)
  • 建议 ≥6 个生物学重复/组:真菌群落的个体间差异通常比细菌更大,重复少了很难做出统计。
  • 同批提取、同批建库:试剂盒批号与操作人差异造成的批效应,下游基本无法纠正。
  • 对照必备:提取空白 + 现场空白;条件允许时加 mock 群落(如 ZymoBIOMICS 标准品)评估全流程偏差与嵌合率。

实际要求以最新版本送样规范和项目方案为准。

05

文献案例

期刊 / 年份研究与 ITS 相关的要点DOI
Science
2014
全球土壤真菌多样性与地理格局
Tedersoo L, et al.
用 ITS 区高通量测序在全球尺度刻画土壤真菌群落,比较不同生物群区与土壤理化因子下的多样性格局,发现真菌群落同时受气候、土壤与植被共同驱动,且菌根真菌与非菌根真菌的地理分布格局存在明显差异。这项工作奠定了 ITS 作为土壤真菌研究标准标记的地位。 10.1126/science.1256688
Microbiome
2017
人类微生物组计划健康人群的肠道真菌组
Nash AK, et al.
对 317 份 HMP 粪便样本做 ITS2 测序(并行 18S 与宏基因组验证)。结论:粪便真菌多样性显著低于细菌;酵母占主导,丰度最高的 15 个属中有 8 个为酵母;Saccharomyces、Malassezia、Candida 高度流行,其中 S. cerevisiae、M. restricta、C. albicans 分别在 96.8%、88.3%、80.8% 的样本中被检出;个体间与同一个体不同时间点均存在明显波动;宏基因组与 18S 结果与 ITS2 相互印证。 10.1186/s40168-017-0373-4
06

常见问题

ITS1 还是 ITS2?
按样品基质和目标类群定。经验规则:植物根、根际、内生、叶片等植物 DNA 背景高的样本 → ITS1(ITS1F/ITS2),ITS1F 能有效压低宿主序列;土壤、空气、混合环境,追求广覆盖与可重复性 → ITS2(gITS7/ITS4 或 5.8S-Fun/ITS4-Fun)。两类研究结论常有分歧(不同生境下甚至相反),比对性要求高时建议两个区段并行。
丛枝菌根真菌(AMF)能测到吗?
用常规 ITS 引物不可靠——这类真菌的 ITS 拷贝高度分化,通用引物覆盖差,定量更不可信。研究 AMF 通常改用 18S/SSU 或 LSU 的类群特异性引物。如果课题涉及菌根,请在方案阶段说明,我们按专用方案设计。
ITS 分辨不到种怎么办?
几个属(如 Fusarium、Colletotrichum、Aspergillus 的部分类群)ITS 分辨力确实不够。做法是补一个次级标记(EF1-α、TUB2、CaM 或 RPB2),或直接做分离培养 + 多基因测序。临床鉴定也常用 ITS + TEF1-α/TUB2 双条形码。
为什么同一个样本两个区段结果差很多?
正常现象,而且是被反复验证过的。ITS1 与 ITS2 对不同真菌类群的扩增效率差别很大(部分类群一侧超过 90%、另一侧不足 60%,极端情况下甚至为 0)。这不是实验失败,而是标记本身的选择性。重要的生物学结论最好用两个区段交叉支持,或至少在方法里说明只用了哪一个、为什么。
测出来的是活菌吗?
不一定。ITS 测的是 DNA,活菌、休眠孢子和死细胞残留的 DNA 都会被检出。要判断"是否活跃",需要 RNA(cDNA)层面的分析或培养验证;要判断"是否有功能",需要代谢组等功能层面的数据。
注释结果里的 unassigned 比例高怎么办?
先确认这是不是数据库本身的问题。真菌参考库远不如细菌 16S 库完整,Rozellomycota、Zoopagomycota、Olpidiomycota、Neocallimastigomycota 等门在库里代表性明显不足,典型土壤样本能注释到具名属的比例大约只有六到八成。报告里我们会给出 unassigned 比例;需要更高注释率时,可以回退到 NCBI nt 做 BLAST 补充,或用进化放置方法定位新序列。
低生物量样本怎么避免污染?
关键是三类对照:提取空白、现场空白、以及(条件允许时)mock 群落。分析端用基于出现频率的方法(如 prevalence 法)识别并剔除污染序列。如果样本微生物量极低,背景信号可能盖过真实信号——这类项目请一定在采样前就联系我们,采样管、保存方式和运输条件都会影响结果可用性。
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